國產數據庫扛得穩存得住算得好（向新向優的中國產業）

習近平總書記指出：“要全面推進產業化、規模化應用，培育具有國際影響力的大型軟件企業，重點突破關鍵軟件，推動軟件產業做大做強，提升關鍵軟件技術創新和供給能力。”

鐵路12306是全球最大規模實時票務系統，春運期間每秒處理上百萬次查詢，最多時每秒賣出上千張車票，日訪問量高達800多億次，系統還需實時鎖位、防超售、支持候補、動態釋放……而用戶從提交需求到出票隻需2至3秒。

在“億級用戶、秒級搶票”的“流量洪峰”中，國產數據庫不僅發揮了關鍵支撐作用，更成為系統穩定高效安全運行的基座和引擎。近年來，我國不斷加大對數據庫底層關鍵技術的研發投入，越來越多國產數據庫打破了國際廠商長期壟斷，賦能千行百業數字轉型。

數據庫事關國計民生，是軟件領域的關鍵核心技術。中國信息通信研究院的數據顯示：我國數據庫市場規模近600億元，數據庫產品達164款﹔全球每4家數據庫企業，就有1家來自中國。扛得穩、存得住、算得好的國產數據庫，成為我國基礎軟件技術突圍、向新向優發展的集中縮影。

“我們熟知的計算機，始於‘計算’，但最主要的應用是數據管理。”上世紀70年代末，武漢達夢數據庫股份有限公司董事長、創始人馮裕才到武鋼參加技術學習，當時武鋼熱軋車間斥巨資從國外引進了一套無人值守管理系統。沒想到，國外的工程師在調試完設備后，把足足三卡車的技術資料當場銷毀。

目睹這一幕的馮裕才痛下決心，一定要研發出中國人自己的數據庫系統。經過8年努力，他用Pascal語言開發出我國第一個自主版權的國產數據庫管理系統原型。

作為完全自研的原生分布式數據庫，海揚數據庫（OceanBase）把對代碼的“極致掌握”看得比什麼都重。誕生那天起，海揚數據庫堅持不做“拿來主義”，而是錨定“根技術”自主可控，從零開始編寫內核代碼。創始人陽振坤曾撰寫100多頁的代碼規范，團隊也曾逐行校對數萬個函數邏輯。

在海揚數據庫首席技術官楊傳輝看來，這是不得不做的事：“我們做的是基礎設施，必須拿出最嚴謹、最負責任的態度。”2019年10月，海揚數據庫登頂國際數據庫權威榜單，打破了國外廠商壟斷9年的紀錄。

原生分布式數據庫取得突破的同時，我國在雲原生數據庫賽道同樣實現超越。2025年1月，阿裡雲PolarDB雲原生數據庫登頂TPC—C基准測試排行榜。這項被譽為數據庫領域“奧林匹克”的測試，能夠模擬16億用戶同時上線進行交易。測試中，PolarDB共完成2.2萬億次數據操作，波動率僅為0.16%，保障了100%的數據正確性，並以每分鐘20.55億筆交易和單位成本0.8元的成績，刷新了性能和性價比兩項世界紀錄。

阿裡雲數據庫產品管理與技術架構部負責人王遠說，正是有中國“雙11”這樣的世界級挑戰，才讓國產數據庫練就了世界級技術，朝著極致性能和更簡單、更好用、更易用的方向不斷演進。

從實驗室走向市場，國產數據庫要過的不僅是技術關，還有信任關。多年前，國外數據庫產品的市場份額一度佔80%以上，幾乎壟斷了金融、電信、能源等關鍵行業的核心系統。對這些行業來說，國外數據庫產品幾乎是“默認選項”。即使它們可能用的是“50年前的理論、20年前的技術”，卻依然能牢牢佔據市場。“改不動、不敢動”曾是橫亙在國產數據庫面前的障礙。

“數據庫哪怕有1秒的停頓，影響都很大。”楊傳輝坦言，“尤其金融行業，對數據庫的要求極為嚴苛，是應用中難啃的‘硬骨頭’，性能、成本、可用性、可靠性，客戶‘畫了很多問號’，我們只能一點點解釋，並用技術贏得信任。”

為了証明國產數據庫行得通，海揚數據庫攻堅克難，團隊經常駐場研發。10多年來，海揚數據庫不僅支撐了支付寶的全部核心賬務，還在300多家金融機構中穩定運行，擁有超4000家客戶。

基礎軟件需要長期投入，更需要市場支持。從外圍系統深入高端市場核心系統，達夢用10多年攻克了數據庫共享存儲集群技術。這項技術曾經隻有一家國外數據庫廠商掌握，正是從市場需求出發，達夢才在這一領域取得突破。

“好軟件是用出來的。尤其是數據庫，需要在實踐中反復打磨，才能不斷更迭、適應市場。”馮裕才說，“這麼多年發展，國家戰略的牽引至關重要。”

如今，國產數據庫已成為關鍵基礎領域的“標配”，採購國產數據庫的理由從“可以買”變成“值得買”。日益強大的國產數據庫還積極“走出去”。從東南亞的打車軟件到中東的智慧城市，從非洲的電商新銳到拉美的數字銀行，國產數據庫為全球互聯網應用提供新的選擇。“目前，阿裡雲數據庫服務已覆蓋29個地域、92個可用區。”阿裡雲資深副總裁李飛飛介紹。

曾經，人才和基礎研究是國產數據庫發展的最大短板之一，企業用的是國外的數據庫，高校學的也是國外的數據庫。近年來，我國在數據庫領域的科研實力穩步增強，產學研用融合程度不斷加深。

2022年到2024年，我國企業及高校對全球三大數據庫領域學術會議平均貢獻佔比分別為40.70%、46.35%和54.09%。同時，以開源高斯（openGauss）等為代表的開源數據庫根社區匯聚高校、企業及個人開發者，並通過高效的合作模式，推動基礎理論到產業應用快速轉化。

當前，人工智能等新技術迭代，為國產數據庫帶來了又一次發展機遇。李飛飛說：“在‘AI原生’方向上，我們已經第一批起跑，未來還要加速。”

《 人民日報 》（ 2026年03月20日 01 版）